Une plateforme de Physical AIpour comprendre l’activité humaine
Une architecture commune, quatre capacités — conçue pour capter, traiter, comprendre et déclencher des actions à partir de ce qui se passe dans les environnements de soin réels.
L’IA digitale lit les documents.
La Physical AI comprend le monde.
La plupart des systèmes d’IA consomment du contenu numérique — documents, images, code ou messages. La Physical AI interprète les signaux issus d’environnements réels pour comprendre ce qui se passe et aider à prendre de meilleures décisions.
Lit les documents
Travaille avec des contenus numériques comme le texte, les images, les documents et le code.
Interprète les signaux d’activité
Travaille avec les signaux issus d’environnements physiques pour comprendre les mouvements, les événements et le contexte.
Une architecture verticalement intégrée
Des signaux Wi-Fi ambiants traités à l’edge jusqu’aux workflows d’intelligence de soin — une stack conçue de bout en bout.
Une architecture, plusieurs environnements de soin
L’architecture de modèle de Zoe Care est conçue pour s’adapter aux chambres, aux configurations et aux routines — en apprenant le contexte sans s’appuyer sur des caméras ou des objets portés.
Se calibre aux configurations des chambres et aux routines quotidiennes.
Conçu pour transférer des schémas entre différents environnements physiques.
La configuration et la performance s’améliorent par itérations maîtrisées dans le temps.
Capter sans surveiller
La détection se fait à l’edge. Seul le minimum nécessaire à l’action quitte le dispositif.
- Traitement localL’analyse des signaux s’exécute sur le dispositif.
- Détection d’événementsSeuls les événements pertinents sont signalés.
- Transmission minimale des alertesTransmettre ce qui compte, rien de plus.
- Statistiques agrégéesDes informations agrégées sans identification des résidents.
Conçu pour le soin aujourd’hui. Extensible par design.
Zoe Care commence par la détection de chute en établissement, puis étend la même stack de sensing et d’intelligence vers des applications plus larges autour du soin et de l’autonomie.
Détection de chute et workflows de réponse pour EHPAD, résidences services et structures d’accompagnement.
Smart living et indicateurs d’autonomie pour accompagner le vieillissement à domicile.
Unités de soin sensibles à l’activité et workflows de suivi patient.
Rééducation, lieux de travail et autres environnements réels où l’intelligence d’activité crée de la valeur.
Vers une infrastructure de Physical AI
ZoeFall commence par la détection de chute et les workflows de réponse. La même stack peut s’étendre vers l’intelligence d’activité et une infrastructure de Physical AI plus large au fil du temps.
Détection de chute, alertes en temps réel et traçabilité de la réponse.
De nouveaux insights issus de la mobilité, des routines et des signaux d’autonomie.
Une couche réutilisable de sensing et d’intelligence pour les environnements de soin réels.
Construire sur la plateforme
Explorez comment la stack de sensing et d’intelligence de Zoe Care peut soutenir de nouvelles applications de soin et des partenariats.